Maîtriser le prompt engineering stratégique, créatif et responsable – NIVEAU EXPERT
Durée
- 8 heures (4 séquences de 2 heures)
- Format : Visioformation ou Présentiel
Public visé
- Professionnels expérimentés dans l’usage des IA génératives souhaitant atteindre un niveau avancé dans la conception, l’optimisation, la sécurisation et l’évaluation des prompts.
Prérequis
- Avoir suivi les niveaux “Découverte” et “Intermédiaire” ou disposer d’une pratique avancée des IA génératives (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.)
- Être capable de formuler des prompts structurés et d’évaluer la qualité des réponses générées
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
- Concevoir des prompts complexes adaptés à des objectifs stratégiques
- Garantir la qualité, l’éthique, la sécurité et la conformité des contenus générés
- Intégrer les enjeux d’accessibilité, de protection des données et de réglementation
- Développer une méthode personnelle de veille et d’amélioration continue
Compétences visées
- Maîtrise des méthodes avancées de prompting (réflexion par étapes, rôles complexes, contraintes spécifiques)
- Conformité réglementaire (RGPD, IA Act) et sécurisation des données
- Création de contenus accessibles et inclusifs avec l’IA
- Développement d’une posture critique, responsable et proactive
Déroulé de la formation
🔹 Séquence 1 : Techniques expertes de conception de prompts
- Méthodes avancées : React (Reasoning + Acting), arbres de pensée, chaînes logiques
- Structuration de scénarios IA (rôles multiples, étapes imbriquées)
- Techniques de stimulation créative (prompts inversés, contraintes lexicales)
- Création de modèles de prompts personnalisés
🔹 Séquence 2 : Sécurité, confidentialité et conformité
- Identification des données sensibles à ne pas transmettre à l’IA
- Anonymisation, pseudonymisation, gestion des risques
- Bonnes pratiques RGPD et exigences de l’IA Act (transparence, auditabilité)
- Élaboration de prompts respectant des critères de conformité métier
🔹 Séquence 3 : Accessibilité, inclusion et responsabilité
- Créer des contenus adaptés à différents profils (visuel, auditif, cognitif)
- Structuration claire, hiérarchisation de l’information, simplification du langage
- Bonnes pratiques d’inclusion dans la rédaction assistée par IA
- Exercices : reformulation de prompts pour les rendre plus accessibles
🔹 Séquence 4 : Évaluation, optimisation et veille
- Construire ses propres critères d’évaluation (cohérence, utilité, lisibilité)
- Améliorer les productions IA : versionnage, tests comparatifs
- Méthodologie de veille : outils, newsletters, bonnes sources
- Bilan des acquis, consolidation des stratégies personnelles de prompting
Méthodes pédagogiques
- Approche réflexive guidée par le formateur
- Mises en pratique personnalisées sur les cas d’usage avancés
- Revue critique des productions IA, analyse détaillée des résultats
- Transmission de ressources avancées (cadres de conformité, modèles de prompt)
Évaluation des acquis
- Évaluation continue via reformulations, analyses critiques et optimisations
- En fin de formation : présentation d’une série de prompts stratégiques personnalisés
- Auto-évaluation guidée par le formateur